Die Unternehmens-IT steht an einem Wendepunkt. Dieselben Organisationen, die Jahre damit verbracht haben, SAP-Commerce-Cloud-Landschaften zu stabilisieren, sollen nun LLMs integrieren, Entscheidungen automatisieren und sich auf agente Softwareentwicklung vorbereiten.

Die gute Nachricht: Diese Trends sind nicht getrennt. Eine gut architekturierte SAP-Commerce-Plattform bietet bereits die APIs, Events und Datenmodelle, die KI-Services benötigen. Die Herausforderung besteht darin, Intelligenz hinzuzufügen, ohne den Kern zu destabilisieren.

Beginnen Sie mit der Integrationsschicht

Bevor Sie ein LLM anschließen, kartieren Sie die bestehenden Integrationspunkte. SAP Commerce Cloud bietet OCC-APIs (Omni Commerce Connect), Integrations-APIs und event-getriebene Erweiterungsmuster. Das sind die natürlichen Nahtstellen, an denen KI-Services Kontext lesen und Ergebnisse schreiben können, ohne den Kern zu berühren.

Konzentrieren Sie sich auf wertvolle, risikoarme Anwendungsfälle

Die produktivsten ersten Experimente sind in der Regel:

• Generierung und Anreicherung von Produkttexten
• Zusammenfassung und Routing im Kundenservice
• Verständnis von Suchanfragen und Unterstützung des Merchandisings
• Entwicklerunterstützung bei Anpassungen und Tests

Jeder dieser Punkte verbessert einen bestehenden Workflow, anstatt ihn zu ersetzen.

Agenten-Architektur ist der nächste Horizont

Über einzelne LLM-Aufrufe hinaus nutzen agente Systeme Planung, Gedächtnis und Werkzeuggebrauch, um mehrstufige Ziele zu verfolgen. Für Unternehmen bedeutet das, von Beginn an über Context Engineering, spec-driven Development und Beobachtbarkeit nachzudenken.

Die Unternehmen, die führen werden, sind nicht die mit den meisten KI-Experimenten, sondern die mit der saubersten Architektur für deren sichere Integration.